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大数据安全案例

某通信运营商大数据安全分析项目:

 

  • 随着通信运营商内部网络规模迅速扩大,主机、网络设备、应用软件数量不断增多,业务资源访问、操作量不断增加,产生大量结构化和非结构化数据,本项目旨在利用Hadoop技术搭建大数据分析平台,采用基于Hadoop架构的数据采集、预处理、统计及分析、挖掘等技术来对全网设备、应用以及网络中的各类操作数据进行全面的关联分析、安全审计。
  • 通过对历史事件使用聚类分析等算法(k-means等),将其相关分析统计结果与实时数据进行拟合,通过机器自学习建模,将安全知识注入到大数据安全平台之中,找到安全可疑威胁,不仅仅对当前捕获的安全事件和日志信息进行分析,而是对相关信息进行全维度的关联分析。这样可以更好的规避诸如更复杂的APT类攻击,其次大大减少了安全专家检索分析大规模数据的事件,而直接拿到需要的安全分析结果用于决策。